在数据分析中，常用的统计学方法包括描述统计分析、推断统计分析和预测统计分析。
描述统计分析：描述统计分析是通过对数据的集中趋势（均值、中位数、众数）和离散程度（标准差、方差、四分位差）进行分析，来描述数据的特征。常用的方法包括频数分布、直方图、饼图、条形图等，用于展示数据的分布情况和特征。
推断统计分析：推断统计分析是通过对样本数据进行分析，推断出总体的特征。常用的方法包括假设检验、置信区间估计、方差分析等。假设检验用于判断样本数据与总体数据是否有显著差异，置信区间估计用于对总体参数的估计。
预测统计分析：预测统计分析是通过对历史数据的分析，预测未来的趋势和变化。常用的方法包括时间序列分析、回归分析、相关分析等。时间序列分析用于对时间序列数据进行预测，回归分析用于研究变量之间的因果关系，相关分析用于分析变量之间的相关性。
在实际工作中，管理者可以根据需要选择合适的统计方法来分析数据，从而得出科学的结论，指导决策和管理实践。
### 方法选择
1. 描述统计分析：频数分布、直方图、饼图、条形图等
2. 推断统计分析：假设检验、置信区间估计、方差分析等
3. 预测统计分析：时间序列分析、回归分析、相关分析等