流量分析主要有以下目的：
一、了解用户行为来源洞察确定用户来自何处，是通过搜索引擎（如百度、谷歌）、社交媒体平台（如微信、微博、Facebook），还是直接输入网址等方式访问。这有助于明确不同渠道的引流效果，以便针对性地优化推广策略。
行为轨迹追踪掌握用户在网站或应用内的浏览路径，例如他们先访问了哪个页面，然后又去了哪里，哪些页面停留时间长，哪些页面快速跳出。从而了解用户的兴趣点和需求，为优化页面布局、内容结构提供依据。
二、评估营销效果活动成效衡量对于开展的营销活动，如促销活动、广告投放等，流量分析可以衡量活动带来的流量变化。通过对比活动前后的流量量、流量来源结构等数据，判断活动是否成功吸引了目标受众。
渠道价值评估分析不同营销渠道（如搜索引擎营销、社交媒体营销、内容营销等）带来的流量质量。例如，通过计算各渠道流量的转化率（如注册转化率、购买转化率等），确定哪些渠道对业务目标的贡献最大，以便合理分配营销预算。
三、优化网站或应用性能页面优化依据根据流量分析中关于页面的访问数据，如页面浏览量、跳出率等，找出表现不佳的页面并进行优化。例如，如果某个页面跳出率很高，可能需要改进页面内容、布局或者加载速度。
资源分配决策了解哪些页面或功能模块最受用户欢迎，从而合理分配服务器资源、带宽等。对于热门页面，可以确保其有足够的资源来应对高流量，而对于流量较低的页面，可以考虑优化或调整资源投入。
四、发现潜在机会与问题市场趋势捕捉通过长期的流量分析，观察流量的变化趋势，可能发现新的市场需求或者用户兴趣点的转移。例如，某个特定地区的流量突然增加，可能暗示着该地区存在潜在的市场机会。
异常情况预警及时发现流量的异常波动，如突然的流量高峰或低谷。流量高峰可能是由于网站被恶意攻击、出现热门话题或事件带动，而流量低谷可能是网站出现技术故障、搜索引擎算法调整等原因导致，以便及时采取措施解决问题。